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Modelos numéricos de predicción meteorológica

Modelos numéricos de predicción meteorológica

Un novedoso enfoque para generar una base de datos de huracanes para el Golfo de México basado en Modelos numéricos de predicción meteorológica.

Las bases de datos hindcast, precisas, fiables y rentables, se han convertido en herramientas esenciales para el diseño de estructuras marítimas y costeras. La mayoría de las bases de datos existentes utilizan huracanes sintéticos.

En el Golfo de México existen muchas bases de datos que cubren los climas de olas operacionales pero muy pocas de ellas resuelven plenamente las complejidades de los huracanes en términos; de resolución espacial y temporal.

Se desarrolló una base de datos de última generación sobre vientos, olas y corrientes de retroceso basada en modelos numéricos totalmente convectivos y no hidrostáticos; que cubre todos los huracanes que impactaron el Golfo de México desde 1979 hasta la actualidad.

Esta base de datos representó todos los aspectos físicos y dinámicos de los huracanes; incluyendo la forma en que el huracán interactúa con el flujo medio atmosférico en el área que rodea el globo ocular.

Los resultados del modelo se validaron con datos de observación de boyas, estaciones meteorológicas, mediciones aerotransportadas; datos de satélites y con las pistas de la base de datos IBTrAC.

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La intensificación de los huracanes y la distribución de los vientos se reproducen bien en el modelo del WRF; estando en buen acuerdo con la pista y las mediciones.

Los estudios mostaron que los huracanes son bastante sensibles al estado inicial, obteniendo los mejores resultados al inicializar el modelo con el vórtice en estado maduro.

Este enfoque proporcionó una visión retrospectiva realista, rentable y actualizada de las condiciones del viento; las olas y las corrientes durante los huracanes en todo el Golfo de México.

Se generó una amplia base de datos de vientos y olas de huracanes hindcast utilizando condiciones que son físicamente representativas de cada modelo de tormenta.

La hindcast proporcionará a la industria una fuente de datos alternativa, que complementará a las ya disponibles; proporcionando un enfoque diferente a la tarea de generar una serie temporal de tormentas.

La combinación de todos los aspectos físicos y dinámicos de cada huracán nos permitieron reproducir una tormenta físicamente viable.

En resumen, hemos generado un hindcast de huracán adecuado para la generación de criterios de diseño de viento y olas para apoyar de las actividades de petróleo y gas dentro del Golfo de México.

Los ingenieros Juan Liria, Henrique Coelho, Dave Sproson, Paulo Martinho, Cody Webb, Fernando Oropeza, Jill Bradon; Rosemary Smithy  Zhong Peng presentaron el trabajo en la reciente edición del Congreso Mexicano del Petróleo (CMP).

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