En el marco del Congreso Mexicano del Petróleo (CMP) 2026, la agenda tecnológica cobró un impulso definitivo con la destacada Conferencia Plenaria titulada «Uso de la IA para la Toma de Decisiones en Upstream: Del Manejo Masivo de Datos al Incremento de la Producción y la Optimización de Campos». La ponencia estuvo a cargo de Camilo Rodríguez, Director Senior de Ciencia de Datos & Modelamiento de S&P Global. Durante su intervención, el especialista delineó cómo la industria petrolera está transitando del almacenamiento pasivo de información a la ejecución de estrategias predictivas en tiempo real.
La ponencia se estructuró en tres ejes fundamentales: el rol de la Inteligencia Artificial Generativa para acelerar la generación de conocimiento; el uso estratégico de la IA en yacimientos no convencionales para asimilar las lecciones de campos ya desarrollados e implementar pozos exitosos en nuevas áreas; y el futuro de la simulación de yacimientos mediante la integración de modelos físicos con algoritmos avanzados.
Lecciones del subsuelo: Explicabilidad e impacto medible
Uno de los puntos más debatidos de la sesión, fue la capacidad de la IA para escalar radicalmente el juicio experto. Rodríguez ejemplificó este avance con el caso de SmartReport, una herramienta que permitió pasar de la elaboración de cero a más de 50 reportes técnicos, y proyectar de 750 a 1,000 pronósticos mensuales manteniendo al factor humano dentro del ciclo operativo.
El especialista enfatizó que este despliegue masivo se logra mediante la «explicabilidad sin sacrificar exactitud». Al abrir la tradicional «caja negra» de los algoritmos e introducir factores de contribución y modelos híbridos, se proporciona la transparencia necesaria para que los geólogos e ingenieros confíen plenamente en las sugerencias del sistema y tomen decisiones de inversión críticas con sustento científico.
El impacto tangible en el segmento Upstream abarca desde la optimización de pozos y la evaluación de la calidad del subsuelo, hasta procesos de descarbonización como el almacenamiento de CO2, el control de emisiones y el monitoreo continuo de operaciones, todo ello respaldado por una sólida amalgama de datos brutos, leyes físicas y aprendizaje automático (Machine Learning). Mira hacia el futuro, Rodríguez adelantó que el mañana de la industria es «agéntico». Esto implica el uso de plataformas de control de procesos (MCP), agentes especializados y flujos de trabajo certificados que democratizarán la integración de datos en cualquier entorno tecnológico. El cierre de la plenaria dejó una premisa contundente para los asistentes: la IA no llegó para reemplazar al experto, sino para amplificar de forma sin precedentes su capacidad de decidir en el campo.
