En la actualidad, las herramientas y tecnologías para la predicción y prevención son esenciales para optimizar los procesos industriales, incluyendo los de la compleja y desafiante industria de petróleo y gas.
Tecnologías y soluciones
Las tecnologías y soluciones para predecir fallas y prevenir eventualidades están ganando terreno en la industria de petróleo y gas, incluyendo los segmentos de refinación y petroquímica.
Si bien es cierto que la automatización y la transformación digital están sosteniendo y optimizando los procesos industriales de las plantas. Las herramientas y soluciones inteligentes están completando los procesos.
IIoT y Big Data
El Internet Industrial de las cosas (IIoT), junto con el Big Data, cumplen una parte importante en ese proceso. El IIoT, con la recopilación y análisis de información y datos, ofrece la oportunidad a las empresas de utilizar los dispositivos inteligentes para realizar mantenimientos predictivos, tareas de prevención y automatizar procesos.
Los dispositivos involucrados en el IIoT industrial pueden usarse en máquinas extractivas, vehículos autónomos, monitoreo remoto y sensores de temperatura.
El IIoT ayuda a las empresas a detectar ineficiencias y problemas en sus procesos, permitiendo un ahorro de tiempo y dinero. Además, tiene un gran potencial para desarrollar actividades como recolección de datos en tiempo real que son usados para el posterior análisis y toma de decisiones.
En ese sentido, en la industria de petróleo y gas, el IIoT puede desempeñar un papel central. Esto para garantizar la seguridad de dichos trabajadores, al detectar cuándo es necesario reemplazar los equipos críticos.
Sensores de temperatura
Asimismo, los sensores de temperatura pueden avisar vía remota si un ducto se detiene o falla, o si hay algún generador de la sala de máquinas que presente desgaste y requiera reparación. Lo mismo puede pasar en las plantas de procesos de las refinerías o plantas petroquímicas.
En las tuberías de refinerías alejadas a miles de kilómetros, los sensores pueden ayudar a detectar fugas y averías. Igualmente, en los ductos de las plataformas a miles metros de profundidad, el uso de robots y sensores ayudan a detectar fallas. Lo que, como resultado, puede generar ahorros por millones de dólares y evitar tiempos de improductividad.
Incluso, los sensores permiten de la medición de efectos físicos como la temperatura, la
presión, la composición química, la acústica y el rendimiento del equipo en diferentes entornos.
Si se juntan esas lecturas, podría ayudar a los productores de petróleo a encontrar nuevos yacimientos de hidrocarburos, determinar nuevos puntos para la perforación. Y encontrar mejores formas de optimizar bien el trabajo de campos terrestres.
En resumen, la adopción de plataformas del IIoT y Big Data son prioridades urgentes para la predicción y prevención en la industria de petróleo y gas. Se requiere más conectividad en tiempo real, para mejorar procesos, predecir fallas, prevenir eventualidades y garantizar la eficiencia operativa.
Por: Efraín Mariano
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