Acelerando hacia el repunte: excelencia operativa con integración de datos OT&IT. Reconociendo la importancia de obtener rápidamente una comprensión más profunda de la integración de los activos operativos de una empresa de O&G, el desarrollo de un marco de excelencia operativa que promueve la gestión, el análisis y la integración de datos efectivos de ERP con datos operativos del campo es vital en un programa de desarrollo exitoso.
Este marco cuenta con una diversidad de áreas que incluyen: integridad operativa y de activos (A&OI), mantenimiento y confiabilidad (M&R). Planificación y programación (P&S), vigilancia y optimización de la producción (PS&O), liderazgo y gestión y desempeño humano (L&M y HP) y HSE.
Este trabajo presenta un ejemplo de la importancia de obtener rápidamente una comprensión más profunda de la integración de datos SAP y no-SAP. Así como su impacto en el desarrollo de un marco de excelencia operativa que impulsa decisiones comerciales efectivas y oportunas.
La integración de SAP con datos que no son de SAP es vital para el éxito de las operaciones de E&P. Ya que permite una visión coherente en todas las áreas de operaciones. La mayoría de las empresas piensan que el simple hecho de almacenar todos sus datos en silos en un solo entorno es una interacción. Sin embargo, esto es simplemente una consolidación de datos. Ya que no tendrá conexiones técnicas ni comerciales con los otros datos con los que se consolida.
Conclusiones
La implementación de esta solución tecnológica otorga la capacidad de aprovechar la estructura de datos común, las posibilidades de flujo de trabajo y explotar todo el valor de la integración. Esto evita el desarrollo de miles de datamarts, aprovecha la inversión en su sistema ERP y aumenta la capacidad de respuesta a los usuarios.
Al adoptar un entorno similar, cualquier organización puede esperar ver una mayor responsabilidad en torno a los niveles de gasto. Con una transparencia factible al nivel de contribuyente individual, ofreciendo una visión más aguda de sus funciones y responsabilidad.
En el caso de uso presentado en este trabajo, los profesionales y equipos pasan menos tiempo en el modo de búsqueda y más tiempo enfocándose en hacer las preguntas correctas para impulsar comportamientos que alineen las cargas de trabajo donde tengan más sentido, mientras se puede estar aprendiendo.
Finalmente, el aprendizaje agregado basado en estos resultados ofrecerá una mayor comprensión y una toma de decisiones comerciales más sólida y rápida.
Los Ingenieros Renata Pires y Johnny Gipson presentaron el trabajo en la reciente edición del Congreso Mexicano del Petróleo (CMP).
