La inteligencia artificial (IA) ya no es un concepto de ciencia ficción; es una herramienta presente en nuestra vida diaria y, cada vez más, una necesidad imperante para los negocios. Durante la Onexpo Convención y Expo Mérida 2026, Daniel Álvarez, director general de la empresa PRE, desglosó cómo esta tecnología está transformando la operación de las gasolineras, prometiendo mayor eficiencia y rentabilidad.
El Poder de la Predicción en la Nueva Era
Álvarez inició su ponencia estableciendo un paralelo histórico, recordando que figuras como Elon Musk consideran a la IA como «el factor más determinante en la historia de la humanidad», superando incluso invenciones como el internet o la electricidad. La premisa central de la IA moderna, según Álvarez, se reduce a una sola palabra: predecir.
“La IA no es otra cosa que predecir, esa es la palabra clave”, afirmó el director de PRE. Dejando atrás la era de la inteligencia basada en el Big Data tradicional y el análisis del pasado, nos adentramos en «la era de la predicción, con mejores modelos matemáticos, machine learning [y] redes neuronales», potenciados por una mayor capacidad de cómputo. Esta evolución permite que cualquier archivo (texto, imagen, video, audio o documento) «se convierta en un simple dato», listo para ser analizado y utilizado para predecir futuros escenarios.
Impacto Real en el Estado de Resultados
Sin embargo, Álvarez fue enfático en que la adopción tecnológica debe tener un propósito claro: «Si la IA no impacta tu estado de resultados, no sirve para nada». El objetivo final es «incrementar ventas, tus costos, mejorar tu servicio al cliente, optimizar tus opciones, incrementar la utilidad, básicamente hacer más rentabilidad de prestación».
Para ilustrar esto, presentó cuatro casos prácticos de aplicación de IA en estaciones de servicio:
1. Predicción de Ventas: Anticipando el Rendimiento
Mediante algoritmos de machine learning, es posible predecir cuánto debe vender cada estación con «errores de menos de 5%». Esta precisión funciona como una «alerta temprana de productividad», permitiendo a los dueños identificar qué estaciones están rindiendo por debajo de lo esperado y enfocar sus esfuerzos allí. Además, facilita el análisis de «los impactos de cambios de precio en tu venta» y el costo-beneficio de las campañas de marketing.
2. Analítica de Video: Entendiendo el Flujo y el Servicio
Las cámaras de seguridad pueden convertirse en potentes herramientas analíticas. La IA permite «detectar cuántos coches pasan por fuera de tu estación y cuántos entran», proporcionando datos cruciales sobre la tasa de conversión y el tráfico vehicular.
Aún más impactante es su capacidad para medir el servicio al cliente: «puedes ver cuánto tiempo tardan de en despachador en atender un coche». Álvarez subrayó que «lo que no se mide no se puede mejorar», y al medir los tiempos de atención (por ejemplo, evaluar qué porcentaje se atiende en menos de 15 segundos), los gerentes pueden «premiar y de tener a los mejores y despachadores».
3. Bots de WhatsApp: Interacción y Venta Automatizada
Transformar la atención al cliente a través de canales como WhatsApp ofrece un «acercamiento con tu cliente que ningún otro canal te dará». Estos bots permiten desde la facturación automática hasta la realización de encuestas de satisfacción.
«Es un vendedor automático que no se queja, no se cansa, no falta el trabajo, no llega tarde y no le va la América», bromeó Álvarez, destacando que el bot también puede «mandar promociones para incrementar tu consumo de tickets promedio o captar flotillas».
4. Automatización Documental: El Fin de la «Talacha»
El cuarto caso, apodado por Álvarez como «el antitalacha», consiste en procesar y analizar de forma inteligente tickets, estados de cuenta, reportes de volumétrico en PDF y otros documentos. Esto permite una «conciliación automática entre ventas, compras, clientes, medios de pago», eliminando «el costo de tener un Excel» y evitando «pérdidas de caja».
El Rol de la Tecnología y la Cultura Empresarial
Para implementar estas soluciones, Álvarez recalcó que el área de TI debe dejar de ser vista solo como «el güey que arregla las computadoras» y asumir un peso estratégico en el organigrama y los presupuestos. Advirtió sobre la resistencia al cambio, señalando que «ojo con que su equipo directivo aplique la clásica respuesta. ‘Nosotros lo hacemos de esta manera y así nos funciona. ¿Para qué cambiar?’ Están llevando tu grupo gasolinero al fracaso».
La adopción de la IA en las gasolineras, como demostró la presentación de la empresa PRE, ya no es una opción del futuro, sino una herramienta del presente indispensable para aquellos que buscan sobrevivir y prosperar en un mercado competitivo.
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